분산 메모리 캐싱 시스템.
DB에 저장된 데이터를 메모리에 적재하여 응답속도를 높여 동적 웹 어플리케이션의 성능을 높이기 위한 용도로 사용하기도 함.
데이터를 작은 단위의 key-value형태로 저장.
맴캐시드를 사용하지 않았을 때는 분리되어 있는 메모리에 대해 각 서버에 할당된 캐시 크기만큼만 사용하기에 효율적이지 않음.
맴캐시드를 사용하면, 결합되어 각 서버는 전체 캐시 크기만큼 사용할 수 있음. 즉, 메모리 운용이 효율적이라는 것임.
2. Redis
in-memory data structure store.
데이터베이스, 캐시, 메시지 브로커로 사용할 수 있음.
key-value형태로 저장.
string, hasheds, lists, sets, sorted sets과 같은 데이터 구조를 지원.
Global Cache 방식
* Global Cache방식은 네트워크 트래픽이 발생하기 때문에 Java Heap 영역에서 조회되는 Local Cache가 성능이 낫지만 WAS 인스턴스가 증가하게 되는 경우, Cache에 저장되는 테이터 크기가 커지기 때문에 Redis방식 유리
3. 참고
http://blog.naver.com/windfalcon1/220400294140
http://ojava.tistory.com/70
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